statsuのblog

愛知のデータサイエンティスト。自分の活動記録。主に機械学習やその周辺に技術について学んだことを記録していく予定。

2019-03-01から1ヶ月間の記事一覧

Matrix FactorizationとDeep Matrix Factorization(Keras)でのレコメンド

レコメンドの手法であるMatrix Factorizationについて勉強したのでその記録です。 以下の検証に関するコードはgithubにあげてあります。 github.com 1. 本記事の概要 レコメンドの手法であるMatrix Factorizationについての概要 Matrix FactorizationのNeura…

Kerasでのmixup augmentation

mixupについて調べて実装したのでまとめました。 以下の実装や検証はgithubにあげています。 github.com 1. 本記事の概要 data augmentationの1種であるmixupについて概要をまとめました。 2つ以上のサンプルを混合できるよう、mixupの拡張を検討しました。 …

このブログの目的と自己紹介

ブログの目的 自分の活動を記録し、振り返れるようにする 機械学習 機械学習に関連する周辺技術 その他気になったこと ブログをとおした技術交流 気軽にコメントもらえると嬉しいです! 自己紹介 年齢:1990年生まれ 仕事:メーカーでソフトウェアエンジニア…