statsuのblog

愛知のデータサイエンティスト。自分の活動記録。主に機械学習やその周辺に技術について学んだことを記録していく予定。

2019-07-01から1ヶ月間の記事一覧

Dropoutによる近似ベイズ推論でDeep Learningの不確かさを評価する

Deep learningの推定結果の不確かさってどうやって評価するのか疑問を持っていました。 Dropoutを使ったサンプリングをすることで不確かさ評価をできるということなので、kerasで実装して検証してみました。 以下の検証に関するコードはgithubにあげてありま…

簡単な2次元問題でWGAN-gpの基礎理解を深める(python, keras)

WGAN-gpについて理解するため、WGAN-gpを簡単な2次元問題に適用し、その挙動を観察してみました。また、GANとの違いを比較しました 前にGANでやったことの続きです。 簡単な2次元問題でGANの基礎理解を深める(python, keras) - st1990のblog 以下の検証に関…

日本ディープラーニング協会のG検定を受験しました

2019年7月6日に日本ディープラーニング協会のG検定を受験して合格しました。 せっかくなのでG検定の難易度や対策方法等を記録しておきます。 受験される際の参考にしていただければ幸いです。 記事の概要 まとめ 受験した感想 G検定とは 試験形式 合格基準 …