statsuのblog

愛知のデータサイエンティスト。自分の活動記録。主に機械学習やその周辺に技術について学んだことを記録していく予定。

deep learning

回帰問題でのDropoutの悪影響とその対策

背景・目的 回帰問題をNNで解くときにDropoutとBatchNormを使わない方が良いという話を聞いた。 回帰問題をNNで解くときはドロップアウトとBatchNormは使わないほうがいいって話、あまり知られてない気がするPitfalls with Dropout and BatchNorm in regress…

YOTO(YOU ONLY TRAIN ONCE)を不均衡データ対策の損失関数に適用して画像分類してみた

この記事は、YOTO(YOU ONLY TRAIN ONCE)の雰囲気を掴むことを目的として、不均衡データ対策の損失関数にYOTOを適用して画像分類してみた記録です。 YOTOを使うことで、1つのモデルでMajorクラスの性能が良いモデル or Minorクラスの性能が良いモデルをテスト…